2024年人工智能师资培训昇腾AI全国行广州站活动于华南师范大学顺利举办,此次活动汇聚了业界精英、专家学者及众多高校教育工作者,深入探讨了人工智能领域的前沿技术与发展趋势。与会者们纷纷表示,此次培训活动让他们受益匪浅,对于人工智能领域的发展有了更全面的了解和认识。同时,他们也希望未来能够有更多这样的活动,为教育工作者们提供更多的学习和交流机会,共同推动人工智能技术的发展和应用。
活动伊始,广州人工智能公共算力中心主任、广州数据集团副总经理李学军发表致辞,对活动的举办表示高度重视,并向与会者表示热烈欢迎。广州人工智能公共算力中心充分利用广州丰富的教育资源,与广州市内的高校、科研机构及行业龙头企业紧密合作,深入推进产学研一体化进程。借助算力中心强大的计算能力,我们围绕产业技术创新需求,全面推进技术研发与科技成果转化的核心工作。与中山大学、华南理工大学等30多所高校和科研机构,联合推进科研创新项目;与云从科技、武汉人工智能研究院等国内大模型厂商,共建大模型生态,推动大模型的开发和落地应用。未来,算力中心将继续与广州高校密切合作,促进算力建设与学校需求的融合发展,让算力资源在高校的人才培养和科研创新中发挥重要作用,共同构建人才培养与科技创新体系,持续提升产业水平,推动广州人工智能产业生态的繁荣发展。
随后,华南师范大学计算机学院副院长陈寅上台致辞,强调了人工智能在新时代人才培养中的重要作用,并对本次活动的成功举办给予高度评价。并表示高校作为人才培养的摇篮、科技创新的阵地,承担着培养更多高素质人才的重大使命,而教师是高校人才培养的关键。华为昇腾聚焦AI根技术,在产品研发和生态建设上持续投入,已构建起国内领先全栈自主创新的昇腾AI基础软硬件平台。自主智能算力是人工智能发展的根基,以昇腾AI基础软硬件平台为底座的广州算力中心建成并投入运营,借助算力平台,高校可以便捷地开展人工智能研发,降低研发成本,提高研发效率,形成产学研用紧密结合的创新生态。校企合力把昇腾AI技术融入高校教学中,助力高校开展前沿技术创新和教学改革。
随着嘉宾们的精彩致辞,昇腾AI创新大赛2024广州赛区招募仪式正式启动。广州人工智能公共算力中心、华为技术有限公司、华南师范大学计算机学院、深圳市讯方技术股份有限公司、CCF广州等多方代表共同参与了启动仪式,正式宣布大赛拉开帷幕。此次大赛旨在鼓励更多开发者利用昇腾AI技术和产品进行创新实践,推动人工智能与各行各业的深度融合,提升开发者的专业能力。
在随后的活动中,广州人工智能公共算力中心高校生态拓展总监岳岩详细介绍了昇腾AI大赛的相关情况。她指出,广州赛区作为全国奖金池最高的区域之一,将吸引众多高校团队积极参与,共同探索人工智能技术的创新应用。
广东技术师范大学电子与信息学院副院长李亚为与会者带来了一场关于家车智能升级的专题演讲。他深入剖析了昇腾技术在智能家居和智能驾驶领域的应用前景,并展示了昇腾技术如何助力这些领域实现全面革新。李亚副院长的演讲引发了与会者的热烈讨论,大家纷纷对昇腾技术在智能家居和智能驾驶领域的发展前景表示期待。
深圳讯方技术股份有限公司研发中心总监谭兴以“聚焦产教融合,共筑AI+人才”为主题进行了分享。他强调了产教融合在人工智能人才培养中的重要作用,并介绍了讯方技术在产教融合方面的实践经验和成果。谭总的分享为高校教育工作者提供了新的思路和方向,有助于推动人工智能人才培养模式的创新与发展。
华为昇腾产品线高级工程师黄贺阳为与会者深入剖析了AI大模型的发展趋势。他从技术原理、应用场景、未来挑战等多个维度进行了详细解读,使与会者对AI大模型有了更为全面和深刻的认识。黄老师的分享不仅为与会者提供了前沿的技术知识,也为他们在实际应用中提供了宝贵的参考。
5月25日上午仪式圆满结束后,课程培训活动随即在紧张而有序的氛围中拉开序幕。此次为期三天的培训,旨在使参训人员系统掌握昇腾AI技术的核心理念、实际应用及具体实践方法,为日后在教学和科研领域的深入探索奠定坚实的基石。
华为技术有限公司的高级技术工程师将全面而深入地讲解昇腾AI的全栈技术体系,并详细介绍人工智能课程资源、课程融合方案等方面的内容。同时,还将结合昇思MindSpore的案例实践,深入剖析MindSpore大模型专题的精髓。此外,工程师还将对异构计算架构CANN软件及其特性进行详尽的解读,并分享基于CANN的模型迁移实践经验和技巧。此次培训将为现场老师们提供一个宝贵的学习平台,帮助他们更好地理解和应用昇腾AI技术,进一步提升教学水平和科研能力。
2024年人工智能师资培训昇腾AI全国行广州站的圆满落幕,不仅搭建了广州地区高校教育工作者学习交流的桥梁,还极大地推动了全国人工智能人才的培养与产业的创新发展。此次活动使与会者深入洞察了昇腾AI技术的最新突破与广阔应用前景,为未来的教育教学和科研探索提供了重要的指导与启示。
展望未来,我们坚信昇腾AI技术将在更多领域得到广泛应用,进一步推动社会的发展与进步,为社会贡献更多力量。同时,我们也期待更多高校教育工作者能够积极投身到人工智能的教学和科研工作中,携手共进,共同促进人工智能事业的繁荣与发展。
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